環視鏡頭通過多個攝像頭捕捉到的畫面,最終會被傳輸到車載處理器進行實時處理,處理器將這些畫面進行適當的校正、拼接和融合,從而生成一幅連續、無縫、全方位的360度環視圖像。一般情況下,環視鏡頭使用的工作步驟如下:
在車輛的前、后、左、右四個位置安裝角度適當的攝像頭,一般選擇魚眼鏡頭,能夠捕捉較大視場角的畫面。
環視攝像頭捕捉到的畫面,通過線纜或者無線通信方式,傳輸到車載處理器進行處理。
由于魚眼鏡頭拍攝到的畫面是一種彎曲變形的圖像,處理器需要對這些圖像進行去畸變處理,以便獲得更接近于實際環境的畫面。常用的去畸變方法有幾何畸變校正、投影變換等技術。
將前、后、左、右四個方向的攝像頭捕捉到的圖像,按照適當的順序和規則,拼接成一個全方位的環視圖像。這一步需要克服畫面之間的觀測角度差異、場景差異等問題,保證拼接后的畫面能夠連續無縫。
系統處理完成,將最終生成的環視圖像顯示在車載顯示器上,供駕駛員實時查看。
需要注意的是,在圖像的處理過程中,攝像頭的選型、安裝位置和角度,以及處理器的圖像處理算法,都對環視圖像的質量和準確性產生著重要影響。因此,汽車制造商和環視系統供應商都需要綜合考慮各種因素來實現較好的拍攝效果。
車載環視鏡頭是汽車的環視監控系統,為駕駛員提供車輛全方位的視圖,幫助他們檢測車輛周邊的環境,從而確保行車安全。車載環視鏡頭一般有以下幾個方面的具體應用:
通過前、后、左、右四個方向的環視鏡頭,駕駛員可以清晰地監控車輛的盲區,從而及時發現潛在的安全隱患。
環視鏡頭可以生成車輛周圍360度的視圖,幫助駕駛員在停車或倒車時,能夠確保車輛與其他物體保持適當的距離,防止碰撞。
汽車在停車狀態下,環視監控系統也可以作為監控設備,監控車輛周圍的情況。例如,一些環視系統可以在車輛遭受破壞或者被竊時,自動預警或錄像。
通過環視鏡頭捕捉的圖像,配合智能算法,車輛系統可以識別合適的停車位,并自動進行泊車。
環視鏡頭可以為駕駛員提供清晰的泊車線索,輔助駕駛員完成復雜的側邊或和垂直停車。
環視鏡頭也可以作為行車記錄器使用,記錄駕駛過程中的路況,用于事故處理或行車安全分析。
在一些高級的駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛系統中,環視鏡頭提供的圖像信息還可以用于行人檢測、車道線檢測和交通標志識別等功能,進一步提高汽車的智慧駕駛水平。